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Supermicro · Server dual socket AMD

AS-2126HS-TN

Espansione per virtualizzazione e storage.

Server AMD dual socket 2U per virtualizzazione, cloud e storage software-defined. Supporta fino a 24 dischi frontali e acceleratori PCIe.

  • 2U rack
  • Dual AMD EPYC
  • Fino a 24 bay
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Configurazione su progetto con Mactronics.

Quando sceglierlo

L'AS-2126HS-TN è un server Hyper 2U progettato per infrastrutture virtualizzate, cloud, storage software-defined e cluster HPC. Equipaggiato con due processori AMD EPYC 9005/9004, supporta fino a 384 core complessivi, 6 TB di memoria DDR5 e configurazioni con un massimo di 24 unità disco hot-swap. Gli slot PCIe 5.0 consentono di integrare schede di rete ad alta velocità, acceleratori e fino a tre GPU double-width.

Rispetto all'AS-1126HS-TN in formato 1U, offre maggiori possibilità di espansione storage e PCIe, risultando interessante per nodi di virtualizzazione e infrastrutture iperconvergenti. Il SYS-222H-TN rappresenta l'alternativa Intel, con una maggiore capacità massima di memoria e supporto fino a quattro GPU double-width.

Nella configurazione si definiscono processori, memoria, unità NVMe/SAS/SATA, layout PCIe, acceleratori e rete AIOM, verificando le combinazioni supportate e i requisiti dello stack software utilizzato.

Caratteristiche tecniche

Caratteristiche tecniche di AS-2126HS-TN
Formato Rack 2U
Processori 2 × AMD EPYC 9005 / 9004
Acceleratori Fino a 3 GPU double-width
Memoria 24 DIMM DDR5 ECC, fino a 6 TB
Storage 8 vani NVMe/SATA; fino a 24 opzionali
Espansione Fino a 4 PCIe 5.0 x16 o 8 x8
Rete integrata 1 AIOM OCP 3.0; BMC 1GbE
Alimentazione 2 PSU ridondanti Titanium, su configurazione

Capacità massime; opzioni e compatibilità dipendono dalla configurazione.

Pensato per

  • Virtualizzazione
  • Cloud
  • Storage software-defined

Perché sceglierlo

Storage espandibile

Da 8 a 24 vani NVMe/SATA da 2,5″.

Memoria per le VM

24 DIMM DDR5 e capacità fino a 6 TB.

Calcolo accelerato

Supporto fino a 3 GPU double-width.

Dal sistema alla configurazione giusta.

Definiamo insieme GPU, memoria, storage e rete in base ai tuoi carichi di lavoro.

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