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Supermicro · Server GPU AMD

AS-4125GS-TNRT1

Fino a 10 GPU in architettura Single-Root.

Server AMD mono socket 4U con switch PCIe 5.0 Single-Root e fino a 10 GPU. Pensato per AI, analisi dati e ricerca scientifica.

  • 4U rack
  • Fino a 10 GPU
  • Single-Root
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Configurazione su progetto con Mactronics.

Quando sceglierlo

L'AS-4125GS-TNRT1 è un server GPU 4U progettato per AI, deep learning, analisi di grandi dataset e ricerca scientifica. Supporta fino a dieci GPU double-width collegate tramite switch PCIe 5.0 a un singolo processore AMD EPYC 9005/9004, con una capacità massima di 3 TB di memoria DDR5. L'elevato numero di acceleratori installabili lo rende interessante per infrastrutture che privilegiano la densità GPU nel singolo nodo.

Rispetto all'AS-5126GS-TNRT, dotato di due processori AMD EPYC e fino a otto GPU, offre due posizioni GPU aggiuntive, ma una minore capacità massima di memoria di sistema. L'AS-5126GS-TNRT rappresenta quindi un'alternativa quando sono richieste maggiori risorse CPU e RAM.

Nella configurazione si definiscono GPU, processore, memoria, storage e schede di rete, verificando compatibilità degli acceleratori, collegamenti opzionali tra GPU e requisiti energetici.

Caratteristiche tecniche

Caratteristiche tecniche di AS-4125GS-TNRT1
Formato Rack 4U
Processori 1 × AMD EPYC 9005 / 9004
Acceleratori Fino a 10 double-width o single-width
Memoria 12 DIMM DDR5, fino a 3 TB
Storage 2 SATA hot-swap + 8 NVMe fissi da 2,5″
Espansione 11 PCIe 5.0 x16; fino a 12 opzionali
Rete integrata 2 × 10GbE RJ45 + BMC dedicata
Alimentazione 4 × 2000 W, ridondanti Titanium

Capacità massime; opzioni e compatibilità dipendono dalla configurazione.

Pensato per

  • AI e deep learning
  • Analisi dati
  • Ricerca HPC

Perché sceglierlo

Densità GPU

Fino a 10 acceleratori double-width in 4U.

Raffreddamento gestito

8 ventole heavy-duty a velocità controllata.

Rete integrata

Due porte 10GbE RJ45 per la connettività dati.

Dal sistema alla configurazione giusta.

Definiamo insieme GPU, memoria, storage e rete in base ai tuoi carichi di lavoro.

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