Famiglia di sistemi

Sistemi Server GPU

Sistemi Supermicro ad alte prestazioni progettati per accelerare applicazioni di intelligenza artificiale, machine learning, simulazione scientifica e calcolo HPC.

5 modelli Supporto tecnico in Italia

Criteri di scelta di un sistema multi-GPU

I modelli della famiglia si confrontano su quattro caratteristiche.

Numero e formato delle GPU. Secondo il modello, il sistema ospita fino a quattro, otto o dieci GPU; il numero di schede da installare si commisura alla capacità di calcolo richiesta dal carico di lavoro.
Processori. La piattaforma, Intel Xeon o AMD EPYC, si sceglie in base ai requisiti del software applicativo; il numero di socket, uno o due, in base all'incidenza delle fasi eseguite dai processori sul tempo complessivo di elaborazione.
Connettività PCIe ed espansione GPU. L'architettura PCIe 5.0 consente di collegare acceleratori GPU, schede di rete ad alta velocità e dispositivi di storage NVMe, offrendo un'elevata larghezza di banda per il trasferimento dei dati. La scelta del sistema dipende dal numero di GPU installabili, dalla disponibilità di linee PCIe, dalla distribuzione delle risorse tra processori e acceleratori e dai requisiti di comunicazione delle applicazioni. Per carichi AI e HPC è importante valutare non soltanto la capacità di calcolo delle GPU, ma anche l'efficienza dei trasferimenti dati e la possibilità di espandere il sistema con ulteriori acceleratori e interfacce di rete ad alte prestazioni.
Memoria e storage locale. La capacità di memoria DDR5 e il numero di unità NVMe necessari dipendono dal volume dei dati da elaborare.