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Supermicro · Workstation GPU Intel

SYS-542AW-TR

Progettazione, rendering e AI in sede.

Workstation rack 4U con Intel Xeon 600 e fino a 4 GPU double-width. Memoria ECC e dischi hot-swap per progettazione, rendering e AI.

  • 4U rack
  • Workstation
  • Multi-GPU
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Configurazione su progetto con Mactronics.

Quando sceglierlo

Il SYS-542AW-TR è una workstation rackmount 4U progettata per rendering 3D, progettazione avanzata, visualizzazione scientifica e applicazioni AI. Equipaggiata con un processore Intel Xeon 600 per workstation, supporta fino a quattro GPU double-width oppure due triple-width e fino a 2 TB di memoria DDR5 ECC. La presenza di alimentatori ridondanti, gestione remota IPMI e connettività 10GbE integrata ne facilita l'impiego in ambienti professionali centralizzati.

Rispetto ai server GPU dedicati, come il SYS-422GB-NRT, privilegia la flessibilità di una piattaforma workstation con processore singolo, espansione GPU e storage locale. Gli otto vani hot-swap e i quattro slot M.2 permettono di configurare differenti livelli di archiviazione per progetti e dataset.

Nella configurazione si definiscono processore, GPU, memoria, unità di storage e schede PCIe aggiuntive, verificando ingombri, alimentazione e compatibilità degli acceleratori.

Caratteristiche tecniche

Caratteristiche tecniche di SYS-542AW-TR
Formato Rack 4U
Processori 1 × Intel Xeon 600 per workstation
Acceleratori Fino a 4 double-width o 2 triple-width
Memoria 8 DIMM DDR5 ECC, fino a 2 TB
Storage 8 vani hot-swap NVMe/SAS/SATA
Espansione 5 PCIe 5.0 x16 + 1 x8 + 4 M.2
Rete integrata 2 × 10GbE + 1 × 1GbE; BMC dedicata
Alimentazione 2 × 2000/2600 W, ridondanti Titanium

Capacità massime; opzioni e compatibilità dipendono dalla configurazione.

Pensato per

  • Progettazione 3D
  • Rendering
  • AI e deep learning

Perché sceglierlo

Grafica professionale

Fino a 4 GPU double-width o 2 triple-width.

Memoria ECC

8 DIMM DDR5 e capacità fino a 2 TB.

Storage espandibile

8 vani hot-swap e 4 slot M.2 NVMe.

Dal sistema alla configurazione giusta.

Definiamo insieme GPU, memoria, storage e rete in base ai tuoi carichi di lavoro.

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